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      加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代 商湯絕影原生態(tài)大模型亮相2024北京車(chē)展

      沈丹

      車(chē)訊網(wǎng) 報道】  4月25日,2024北京國際汽車(chē)展覽會(huì )開(kāi)幕。商湯絕影攜系列原生態(tài)大模型及相關(guān)產(chǎn)品矩陣首次亮相北京車(chē)展。

        作為首個(gè)提出感知決策一體化自動(dòng)駕駛通用模型的公司,商湯絕影在本屆車(chē)展上首次向公眾展示了面向量產(chǎn)的真·端到端自動(dòng)駕駛解決方案UniAD(Unified Autonomous Driving)的道路測試表現,同時(shí)還帶來(lái)了以多模態(tài)場(chǎng)景大腦為核心的AI大模型座艙產(chǎn)品矩陣以及全新座艙3D交互演示,全景展示了通用人工智能(AGI)技術(shù)驅動(dòng)的靈活自適應、深度個(gè)性化、安全可信賴(lài)、有人文關(guān)懷的未來(lái)出行全新體驗。

        商湯科技聯(lián)合創(chuàng )始人、首席科學(xué)家、絕影智能汽車(chē)事業(yè)群總裁王曉剛表示:“未來(lái)汽車(chē)智能化的競爭,本質(zhì)上是通用人工智能技術(shù)融合應用的比拼。商湯絕影致力于成為加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代的核心技術(shù)伙伴,給智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)生產(chǎn)效率和交互體驗的雙重革新,將攜手合作伙伴提供通用人工智能技術(shù)驅動(dòng)的智能汽車(chē)全新體驗,共同定義未來(lái)出行。”

      加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代 商湯絕影原生態(tài)大模型亮相2024北京車(chē)展

        像人一樣開(kāi)車(chē)!真·端到端自動(dòng)駕駛解決方案UniAD上車(chē)首秀

        憑借前瞻的行業(yè)洞察和率先布局,商湯及其聯(lián)合實(shí)驗室在2022年底便提出了行業(yè)首個(gè)感知決策一體化自動(dòng)駕駛通用模型UniAD,并在次年榮獲2023年國際計算機視覺(jué)與模式識別會(huì )議(CVPR)最佳論文,引領(lǐng)端到端自動(dòng)駕駛的創(chuàng )新潮流。

        此次在北京車(chē)展上,商湯絕影以UniAD自動(dòng)駕駛解決方案令人驚艷的實(shí)車(chē)測試成果展現了中國端到端智駕的實(shí)力。在無(wú)高精地圖條件下,僅依靠視覺(jué)感知的實(shí)際道路測試成果。無(wú)論是復雜城市道路還是無(wú)中線(xiàn)的鄉村道路上,車(chē)輛能高效準確地完成包括大角度左轉上橋、避讓占道車(chē)輛及施工區域、繞行跑步行人等一系列高難度操作,做到“像人一樣開(kāi)車(chē)”。

      加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代 商湯絕影原生態(tài)大模型亮相2024北京車(chē)展

        今年年初,特斯拉開(kāi)始向部分用戶(hù)推送FSD V12版本的端到端自動(dòng)駕駛方案,業(yè)內隨之出現了越來(lái)越多的“端到端”智駕方案,不過(guò)大部分端到端方案采用的是更容易落地的由感知和決策兩個(gè)模型組成的 “兩段式”架構,兩個(gè)模型之間依然存在信息傳遞過(guò)濾或丟失的問(wèn)題。而UniAD將感知、決策、規劃等模塊都整合到一個(gè)全棧Transformer端到端模型,實(shí)現感知決策一體化的真·端到端自動(dòng)駕駛。

      加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代 商湯絕影原生態(tài)大模型亮相2024北京車(chē)展

        當前,行業(yè)需要真·端到端自動(dòng)駕駛方案,因為基于規則的智駕方案的天花板已開(kāi)始顯現。隨著(zhù)城區成為智駕落地的主戰場(chǎng),場(chǎng)景計算的復雜度呈指數級增長(cháng)。大量的人力資源投入也只是增加有限的規則,無(wú)法應對數量無(wú)限的復雜場(chǎng)景和長(cháng)尾路況(corner case)。端到端技術(shù)的出現開(kāi)辟了一條全新的道路,開(kāi)始推動(dòng)自動(dòng)駕駛范式從鋪設大量人力轉變?yōu)槌掷m算力投入和高質(zhì)量數據輸入。

        憑借商湯大裝置的豐沛算力、高質(zhì)量仿真數據和行業(yè)領(lǐng)先的模型性能,UniAD端到端方案有更高的能力上限,強大的學(xué)習和思考能力讓它能夠像人一樣開(kāi)車(chē);數據驅動(dòng)的端到端模型泛化能力強、迭代效率快,可以幫助車(chē)企低成本快速開(kāi)城;純視覺(jué)感知的無(wú)圖方案,進(jìn)一步降低系統的軟硬件成本,助力智駕普及,實(shí)現全國都能開(kāi)。

      加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代 商湯絕影原生態(tài)大模型亮相2024北京車(chē)展

        在端到端系統基礎上,商湯絕影還在本次車(chē)展期間前瞻介紹了新一代自動(dòng)駕駛大模型DriveAGI,推動(dòng)自動(dòng)駕駛從數據驅動(dòng)向認知驅動(dòng)的躍遷。依托多模態(tài)大模型強大的世界理解、推理能力、決策能力以及交互能力,DriveAGI將是目前最貼近人類(lèi)思維模式、最能理解人類(lèi)意圖并有最強解決駕駛困難場(chǎng)景能力的技術(shù)方案,向完全無(wú)人駕駛邁出重要一步。

        敏銳洞察、深度思考、高效執行“多模態(tài)場(chǎng)景大腦”,提供真正懂你的智能座艙

        前不久上市的小米SU7將AI大模型帶進(jìn)座艙,而商湯“日日新”大模型也全面助力小愛(ài)同學(xué)車(chē)載語(yǔ)音場(chǎng)景應用。

        4月23日,商湯科技發(fā)布全新升級的“日日新SenseNova 5.0”大模型。6000億參數的“日日新5.0”采用混合專(zhuān)家架構(MOE),具備更強的知識、數學(xué)、推理及代碼能力,成為國內首個(gè)全面對標甚至超越GPT-4 Turbo的大模型,多模態(tài)能力領(lǐng)先GPT-4V?;诙嗽平Y合的架構,商湯端側大模型大幅超越同量級大模型,越級比肩7B、13B大模型,更適合車(chē)端部署。

        基于多模態(tài)大模型、大語(yǔ)言模型、文生圖模型等能力組合,商湯絕影構建了以多模態(tài)場(chǎng)景大腦為核心的一系列全景感知、主動(dòng)關(guān)懷且富有創(chuàng )造力的大模型座艙產(chǎn)品。

        商湯絕影正在打造的敏銳洞察、深度思考、高效執行的多模態(tài)場(chǎng)景大腦,是助力智能汽車(chē)邁向AGI時(shí)代的核心產(chǎn)品之一。通過(guò)應用場(chǎng)景和用戶(hù)需求驅動(dòng),多模態(tài)場(chǎng)景大腦讓智能汽車(chē)可以高效準確地全景感知和深度理解用戶(hù)需求和周?chē)h(huán)境,并以場(chǎng)景大腦為核心打通不同應用,將離散的單點(diǎn)功能聚合在一起,從而為用戶(hù)提供更多深度個(gè)性化的主動(dòng)關(guān)懷和服務(wù)。

      加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代 商湯絕影原生態(tài)大模型亮相2024北京車(chē)展

        基于地理位置推薦符合用戶(hù)喜好的餐廳、介紹用戶(hù)感興趣的外部自然景物,并進(jìn)行優(yōu)質(zhì)景點(diǎn)推薦是絕影AI大模型座艙產(chǎn)品的基礎功能。憑借強大的多模態(tài)感知能力,搭載商湯絕影方案的車(chē)輛能夠準確感知并識別車(chē)外的信息,包括周?chē)?chē)輛的車(chē)型、標志性建筑物等,以語(yǔ)音、圖片或者視頻等方式為艙內人員提供更為準確和全面的內容,幫助用戶(hù)了解和掌握外部環(huán)境信息,打破座艙本身的限制,讓用戶(hù)享受更為自由無(wú)束縛的出行體驗。

        此外,以多模態(tài)場(chǎng)景大腦為核心,商湯絕影還能提供更多基于汽車(chē)場(chǎng)景的AI大模型座艙產(chǎn)品。以商湯“大醫”醫療健康大模型為橋梁的“旅醫”,讓用戶(hù)在座艙內就可以獲得專(zhuān)業(yè)及個(gè)性化的健康管理服務(wù),讓出行更安心?;贏(yíng)IGC大模型技術(shù)的“神筆”,可以把用戶(hù)簡(jiǎn)單的繪畫(huà)線(xiàn)條轉變成具有美感的藝術(shù)作品,增添駕乘樂(lè )趣。

      加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代 商湯絕影原生態(tài)大模型亮相2024北京車(chē)展

      加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代 商湯絕影原生態(tài)大模型亮相2024北京車(chē)展

        人機交互的創(chuàng )新也是驅動(dòng)座艙體驗升維的重要因素,去年Apple Vision Pro的問(wèn)世展現了3D交互的創(chuàng )新體驗和應用潛力。商湯絕影憑借深厚的感知技術(shù)研發(fā)實(shí)力和高效的創(chuàng )新迭代效率,將3D Gaze高精視線(xiàn)交互和3D 動(dòng)態(tài)手勢交互這兩大全新座艙3D交互演示帶到現場(chǎng),讓觀(guān)眾體驗到更符合人類(lèi)直覺(jué)的艙內交互方式,推動(dòng)座艙交互向更安全、更便利的3D交互升維進(jìn)化。

        其中, 3D Gaze高精視線(xiàn)交互是商湯絕影全球首創(chuàng )的能夠通過(guò)視線(xiàn)定位與屏幕圖標進(jìn)行交互的智能座艙技術(shù),讓用戶(hù)無(wú)需點(diǎn)按屏幕,通過(guò)眼神即可精準控制中控圖標,完成多種交互操作;3D 動(dòng)態(tài)手勢交互是行業(yè)領(lǐng)先的支持動(dòng)態(tài)手勢和手部微動(dòng)作識別的智能座艙技術(shù),用戶(hù)通過(guò)手勢“隔空”實(shí)現各類(lèi)座艙精細化的交互,打破傳統按鍵和屏幕觸控方式的繁瑣和局限。

        面向未來(lái),商湯絕影還在進(jìn)一步探索艙駕融合,實(shí)現智能駕駛和智能座艙在硬件、軟件及應用層面的全面融合,提升用戶(hù)體驗、降低系統成本,進(jìn)一步打破艙內外的界限和束縛,涌現更多創(chuàng )新功能,帶來(lái)更安全、更加全方位,更具人文關(guān)懷的新體驗。

        率先完成四大技術(shù)基座布局,商湯絕影加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代

        未來(lái)一到兩年,智能汽車(chē)處在一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間節點(diǎn),它與通用人工智能的深度融合將開(kāi)啟一個(gè)全新的時(shí)代。沒(méi)有公司能在新時(shí)代單打獨斗成功,車(chē)企需要強有力的核心技術(shù)伙伴攜手共進(jìn),而商湯絕影正是行業(yè)稀缺的同時(shí)具備“算力+算法+量產(chǎn)經(jīng)驗”全棧技術(shù)領(lǐng)先的核心供應商,是一匹應勢而躍的千里馬,能夠助力合作伙伴在A(yíng)GI時(shí)代持續領(lǐng)先。

        AGI的突破掀起技術(shù)范式的革新,堅實(shí)的核心研發(fā)能力成為行業(yè)競爭的關(guān)鍵。依托商湯大裝置深厚的算力儲備、原生的汽車(chē)垂類(lèi)大模型、領(lǐng)先的軟硬件架構和全棧數據生產(chǎn)管線(xiàn),商湯絕影率先構建了四大技術(shù)基座,正在成長(cháng)為加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代的核心技術(shù)伙伴。

        SenseCore商湯大裝置是行業(yè)領(lǐng)先的AI基礎設施,能夠以高達12,000 petaFLOPS的豐沛算力支持商湯絕影系列原生態(tài)大模型的高效迭代;商湯絕影為智能汽車(chē)前瞻構建了UniAD、DriveAGI以及面向座艙的多模態(tài)場(chǎng)景大腦等系列原生態(tài)大模型,加速端到端自動(dòng)駕駛和大模型在智能座艙場(chǎng)景的落地;端云協(xié)同和艙駕融合的創(chuàng )新軟硬件架構,讓智能汽車(chē)降本增效、涌現創(chuàng )新功能;全棧的數據生產(chǎn)管線(xiàn),實(shí)現大模型的高質(zhì)量訓練。

      加速智能汽車(chē)駛入AGI時(shí)代 商湯絕影原生態(tài)大模型亮相2024北京車(chē)展

        憑借四大AGI技術(shù)基座,商湯絕影將推動(dòng)智能汽車(chē)加速擁抱通用人工智能時(shí)代,以端到端大模型解決智能駕駛規?;占半y題,以多模態(tài)場(chǎng)景大腦讓智能座艙告別傳統的單點(diǎn)功能開(kāi)發(fā)模式,驅動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)效率革新,并打破艙內外的界限和束縛,驅動(dòng)人機交互體驗革新,提供靈活自適應、深度個(gè)性化、安全可信賴(lài)、有人文關(guān)懷的未來(lái)出行全新體驗。

        如今,商湯絕影已經(jīng)構建了智能駕駛、智能座艙和AI云的多元AGI產(chǎn)品體系,正在加速推動(dòng)原生態(tài)大模型產(chǎn)品在汽車(chē)智能化領(lǐng)域的全方位深度應用,加速AGI融入汽車(chē)產(chǎn)業(yè),與廣大車(chē)企合作共贏(yíng),開(kāi)啟未來(lái)出行的新篇章。

      責任編輯:張宇星

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