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      “墓地鬼影、雨夜驚魂”,智能汽車(chē)上演“走近科學(xué)”?

      宋子陽(yáng)

        車(chē)訊網(wǎng) 報道】近日,據網(wǎng)友爆料,遼寧沈陽(yáng)一男子駕駛疑似理想L9汽車(chē)去陵園掃墓,明明車(chē)輛附近空無(wú)一人,可是車(chē)機顯示屏上卻出現密集人影。視頻畫(huà)面顯示,經(jīng)傳感器識別,周?chē)粌H有些許步行人群,甚至還有很多騎著(zhù)自行車(chē)的人影,令車(chē)主不由得嚇出一身冷汗,“當時(shí)感覺(jué)非常詭異,不知道是不是遇到了靈異事件。”

      “墓地鬼影、雨夜驚魂”,智能汽車(chē)上演“走近科學(xué)”?

        對此,很多網(wǎng)友也表示感到驚悚和好奇,“雷達以后可以用來(lái)看風(fēng)水了”,“要是有個(gè)騎仙鶴的我就當場(chǎng)給磕一個(gè)”。

        目前,理想汽車(chē)并未在官方渠道進(jìn)行回應,車(chē)訊網(wǎng)致電理想汽車(chē)官方客服表示,該問(wèn)題已于29日提交至相關(guān)部門(mén),事件仍處于調查之中,后續官方將對該事件做出回應。

        在隨后該車(chē)主個(gè)人賬號發(fā)布的解釋視頻中,當事人表示,已與廠(chǎng)商取得聯(lián)系,并同意后臺調取數據進(jìn)行分析,“昨天遇到街邊垃圾桶還識別成人了”,“就我分析而言,大概是汽車(chē)激光雷達和毫米波雷達的錯誤導致的。”

      “墓地鬼影、雨夜驚魂”,智能汽車(chē)上演“走近科學(xué)”?

        據媒體引援理想汽車(chē)服務(wù)專(zhuān)家稱(chēng),該車(chē)型使用的是激光雷達和視覺(jué)攝像頭融合感知的,受限于當前市場(chǎng)上傳感器識別能力的局限性,在一些場(chǎng)景下可能會(huì )出現顯示異常,后續會(huì )通過(guò)優(yōu)化OTA算法加強識別能力。

        事實(shí)上,這并非智能汽車(chē)首次出現將物體識別為行人的情況,此前,特斯拉和理想都曾出現過(guò)“墓地人影”、“雨夜追車(chē)”等情況。

      “墓地鬼影、雨夜驚魂”,智能汽車(chē)上演“走近科學(xué)”?

        此前,一位理想車(chē)主在夜間以60千米每小時(shí)的速度行駛時(shí),發(fā)現車(chē)機顯示車(chē)后有“人影在追車(chē)”。無(wú)獨有偶,有車(chē)主在以100千米每小時(shí)的速度行駛,車(chē)機顯示中也出現了兩人騎著(zhù)自行車(chē)追車(chē)的畫(huà)面。

        隨后,理想官方微博解釋稱(chēng),出現這一問(wèn)題的原因是L8 Pro(AD Pro平臺4.2版本)視覺(jué)感知算法的BUG,有一定概率在雨天夜間的環(huán)境,后視相機被水滴所干擾。“目前算法研發(fā)已經(jīng)對于這類(lèi)場(chǎng)景,加入了光暈圖像的負樣本標注數據,內部正在算法驗證中,預計會(huì )在下一版本(OTA 4.3)中更新算法,優(yōu)化這個(gè)問(wèn)題。當前車(chē)主在雨天可以打開(kāi)后雨刮,排除水滴的干擾后,會(huì )大幅降低出現的概率。”

      “墓地鬼影、雨夜驚魂”,智能汽車(chē)上演“走近科學(xué)”?

        同樣,車(chē)機顯示的問(wèn)題在特斯拉上則更為普遍。2021年,有外國特斯拉車(chē)主在社交平臺上發(fā)視頻稱(chēng),自己駕駛特斯拉路過(guò)無(wú)人墓地時(shí),中控平臺感應到了很多行人。

        而在國內也有不少特斯拉車(chē)主稱(chēng)遇到了類(lèi)似的情況,他們紛紛在社交網(wǎng)絡(luò )曬出自己的奇幻遭遇。

        有特斯拉在隧道里感應到了“大巴”,但當時(shí)旁邊并未有其他車(chē)輛。

      “墓地鬼影、雨夜驚魂”,智能汽車(chē)上演“走近科學(xué)”?

        還有特斯拉在四下無(wú)人的車(chē)庫里甚至識別到登上大巴車(chē)的行人,詭異氛圍直接拉滿(mǎn)。

      “墓地鬼影、雨夜驚魂”,智能汽車(chē)上演“走近科學(xué)”?

        當然,這些車(chē)機顯示出來(lái)的行人和車(chē)輛并不是靈異事件,它就是車(chē)輛傳感器識別、判斷出現了錯誤。“這些智能駕駛技術(shù)發(fā)展中存在的漏洞,與白色貨車(chē)擾流罩、道路護欄等難以識別的物體,具體產(chǎn)生方式層面可能不同,但造成事故的潛在風(fēng)險相同,所以應該引起足夠的重視。當然,這些漏洞有的會(huì )引發(fā)事故,有的可能不會(huì )。”新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)獨立研究者曹廣平認為,就目前行業(yè)現狀來(lái)看,“售前場(chǎng)景智能化自動(dòng)無(wú)窮列舉,售后場(chǎng)景智能化自動(dòng)學(xué)習”或許是當下應對識別錯誤最好的選擇之一。

        亮道智能市場(chǎng)總監江南逸也表示:“在真實(shí)駕駛場(chǎng)景中傳感器的誤識別,可能由多重原因導致。車(chē)企需要通過(guò)持續的數據回傳,‘長(cháng)尾’場(chǎng)景的采集,有針對性地迭代,才能實(shí)現功能的不斷優(yōu)化。”

      責任編輯:張宇星

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